แพลตฟอร์มการให้สินเชื่ออัจฉริยะถูกออกแบบมาเพื่อปรับปรุงกระบวนการเครดิตและขยายฐานลูกค้าสำหรับการอนุมัติสินเชื่อ ด้วยการใช้ Big Data และ Machine Learning แพลตฟอร์มนี้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งข้อมูลหลากหลาย เช่น บันทึกการทำธุรกรรม ประวัติเครดิต พฤติกรรมออนไลน์ ข้อมูลทางสังคม ข้อมูลจากรัฐบาล และอื่น ๆ การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้เราประเมินความเสี่ยงได้อย่างแม่นยำและกำหนดเงื่อนไขสินเชื่อที่ดีที่สุด รวมถึงจำนวนเงิน อัตราดอกเบี้ย และกำหนดการชำระคืน ที่ปรับให้เหมาะสมกับโปรไฟล์ของผู้กู้แต่ละราย

เนื่องจากขับเคลื่อนโดย AI แพลตฟอร์มของเราจึงทำงานได้อย่างราบรื่น ทำให้การตัดสินใจอนุมัติสินเชื่อ การสร้างสัญญา และการเบิกจ่ายกองทุนเป็นอัตโนมัติภายในไม่กี่นาที ทำให้ไม่จำเป็นต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง ความเร็วและประสิทธิภาพนี้ช่วยเพิ่มประสบการณ์ของผู้ยืมในขณะที่ลดเวลาการประมวลผลลงอย่างมาก
แพลตฟอร์มของเรารองรับผู้กู้ยืมในวงกว้าง รวมถึงบุคคล องค์กรขนาดเล็ก และธุรกิจขนาดกลาง โดยเสนอช่องทางการให้กู้ยืมทั้งออนไลน์และออฟไลน์ ด้วยมาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง เราจึงสามารถรับประกันการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลทางการเงินของผู้ใช้ได้สูงสุดเสริมสร้างความไว้วางใจและความมั่นใจในกระบวนการกู้ยืมทั้งหมด

การสร้างลูกค้าเป้าหมาย

• ร่วมมือกับพาร์ทเนอร์ต่างๆเพื่อมอบประสบการณ์ใช้งานที่ราบรื่น
• เครื่องมือสร้างลูกค้าเป้าหมาย
• ฐานข้อมูลสำหรับกลุ่มลูกค้าและสร้างโอกาสทางการขาย

การสมัครสินเชื่อดิจิทัล

• การสมัครสินเชื่อดิจิทัลหลายช่องทางผ่านเว็บไซต์และแอปพลิเคชั่น
• การจดจำใบหน้า
• เอกสาร OCR
• การยืนยันตัวตนด้วย NFC ePassport
• การลงทะเบียนการจดจำเสียง

การประมวลผลและการจัดการสินเชื่อดิจิทัล

• แบบฟอร์มใบสมัครและการกำหนดค่าผลิตภัณฑ์
• การจัดการช่องทางการขาย
• การกำหนดค่ากระบวนการและขั้นตอนการตัดสินใจในการให้สินเชื่อ
• การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ

เครื่องมือต่อต้านการฉ้อโกง

• เทคโนโลยีจดจำลายนิ้วมือของอุปกรณ์แกมม่าพร้อมระบุฟีเจอร์เฉพาะของอุปกรณ์มากกว่า 15 รายการ สร้างรหัสอุปกรณ์ที่ไม่ซ้ำกัน และบันทึกการใช้งานอุปกรณ์และพฤติกรรมการทำธุรกรรม
• กฎต่อต้านการฉ้อโกงที่ครอบคลุมและรูปแบบการให้ประมวลผลวิธีคำนวณคะแนนสำหรับการต่อต้านการฉ้อโกง
• การสัมภาษณ์ทางไกลด้วยเทคโนโลยีการแสดงออกทางใบหน้า

โมเดลการบริหารความเสี่ยงด้านเครดิต

• ความสามารถขั้นสูงของ Al และความสามารถของ Machine Learning
• โมเดลความเสี่ยงมีความแตกต่างกันสำหรับสินเชื่อรายย่อยและสินเชื่อ SME

การตรวจสอบสินเชื่อหลังการกู้ยืม

• การใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในการสร้างการเฝ้าระวังในหลายๆมิติ
• ขั้นตอนการตรวจสอบอัตโนมัติพร้อมกฎการตรวจสอบที่ครอบคลุม
• รายงานหลังการกู้ยืมเป็นระยะและการจัดการงานสืบสวน